课程介绍

为什么人人都在学Python?

Python是世界上公认的编程语言中需求最大和最流行的编程语言之一。在最新的调查中,Python已经取代了C语言、C++和Java,登上榜首。Python作为一个语法简洁,灵活强大的语言,是当今数据分析行业的“新宠”,现如今国内外大数据领域技术人才空缺数量超500万。权威求职网站官方数据显示掌握Python技术人员平均年收入高达10万加币。

SavvyPro Python实战班针对零基础学员开设,6节课从基础到实战,掌握Data/Business Analyst的必备技能,将行业内真实Project写入简历,丛容面对面试问题,助你求职一臂之力。



适合人群

在校学生
在校学生

学习Python已成为通识教育,与数据、数学深学习相关,为理工科生必备技能之一。SavvyPro Python课程,让你处理数据没烦恼,为你的校内数据实验加分。

求职人士
求职人士

大数据时代,Python为数据科学和机器学习的首选语言。国内外大数据领域技术人才空缺数量超过500万,SavvyPro Python课程,你的职场应聘助力首选。

职场人士
职场人士

Python数据分析是商业、财经、物流、运营、营销等诸多高级岗位必备技能。其最大用途是能帮你解决大部分重复的工作,达到一劳永逸。SavvyPro Python课程,提升你的工作效率,升职加薪在眼前。

课程亮点

18

小时 +
从0到1掌握Python

课程针对零基础学员设置,由浅入深,层层递进,把抽象问题具体化,把复杂问题简单化。

3

大实战Project +
充实简历实战经验

100%行业真实案例分析:市场营销数据分析、大数据互联网业务、Covid-19数据分析。

6

章节 +
囊括数据分析岗必备知识

读取、抓取、分布、排序、筛选、清理、运用、可视化 共20个面试真题详解,助你斩获大厂Offer。

课程时间

  • 线上课程
    08月班
    开课时间:2021年08月11日 早报名,惊喜优惠! 立即报名
    10月班
    开课时间:2021年10月19日 早报名,惊喜优惠! 立即报名

课程大纲

  • Lecture 1-3
  • Lecture 4-6

    Lecture 1

    Getting Started with Pandas

    1. Read data into Pandas

    2. Viewing data

    3. Combine data from multiple tables

    4. Select a subset of a Data Frame

    5. Create new columns derived from existing columns

    6. Calculate summary statistics

    7. Handle time series data with case

    8. Data output


    Lecture 2

    Case Study#1  Marketing data analysis using pandas
    1. Check column distribution
    2. Find the longest phone call record for each month
    3. Data cleaning to remove and impute missing values
    4. Check if the response rate has any seasonality
    5. Discover and visualize the Data to Gain Insights
    6. Predict who is more likely to respond to the campaign


    Lecture 3

    Case Study#2 Web Scraping with Python
    1. HTML basics and how to download it using Python
    2. An introduction to Python Beautiful Soup library for extracting data out of HTML
    3. How to store extracted data into a CVS file


    Lecture 4

    1. Indexing and selecting Data
    2. Essential Basics Functionality
    3. Reshaping and Pivot Tables


    Lecture 5-6

    Case Study#3
    COVID-19 visualization
    1. Where to find data
    2. Some data processing
    3. Introduction to pyecharts package
    4. Generate COVID-19 dynamic charts


讲师介绍

学员好评

雄厚师资力量,来自顶尖金融机构的导师为你保驾护航

课程服务

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付款后课程会添加到我的课程里

加入班级群

开课前两三天,班主任建立群组

添加班主任

入群后请添加班主任微信号,班主任负责售后服务

参与回访,获取优惠券

结课后对课程进行评价,参加回访的同学获取优惠券

打卡获取奖学金

坚持上课作业打卡,学期结束后将获取奖学金

开始学习

每节课的学习都配有相对的讲义和练习,线下课同学可以参加线上补课

填写课前调查表

了解学生学习背景,更好因材施教,及时调整课程设置

6天无条件退款

对于学员的权益,我们有双重保障机制如果你购买了课程,但是觉得课程不适合你,在开课后 6天内可以申请无条件退款

常见问题

Q1:对课程不满意可以退款或换成网课吗?

第一节课程可做试听课,如需退课或换课,请在第一节课后的6天内,联系学习督导员或班主任说明情况,即可无条件全额退款或更换成网课,逾期将不再办理退款或换课。

Q2:线下课程的有效期是多久呢?

线下课程的有效期为1年,在课程结束一年内可以随时免费补听线下课程,在线下课程结束的一年后,需要联系客服进行重新报名。

Q3:线上课程的有效期是多久呢?

线上课程的有效期为其对应的线下课程开课后第2天至线下课程结课后的21天之内。

Q4:线上课程逾有效期后,是否可以参加线上补课吗?

线上课程逾期后,可以在结课后一年内以$15/课次的价格进行线上补课,每课次的视频有效期为3天。

Q5:报名了线上课程的同学可以去线下教室上课吗?

报名线上课程的同学不可以参加线下课程,如果需要参加线下课程,需要找小助手重新报名线下课程。

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